第二十一章 定义如何计算有效信息密度(1/2)

“根据2011年的学术文章’acroivee’的第539至558页，把越南语当做标准单位，汉语和英语的书面信息密度最高。

可我认为这还不够，而且这种算法也有问题，它算的是所有信息密度而不是有效信息密度。

我在香农的’a unication’一文的基础上，重新设计了一含有效信息密度的算法，如下：

……”

陈浮沉在这篇文章中先设计了一种算法来计算有效信息密度，然后把宇宙通用语的框架作为文章的主体部分，借算法来论证自己设计的新语言的合理性。

因为这篇文章又长，专业性又过强，陈浮沉看了眼评论寥寥无几，“这种专业性过强的事情，还是要靠之后花钱请一堆语言学家来弄。”

“答主，你好，我是剑桥三一学院数学方向的博士，关于diric定理在代数数框架下的自然推广的那个猜想想和你讨论一下。”

“你好，看到能回我一下吗。”

这个自称剑桥数学博士的人几乎每隔一个小时就发来一条消息。

“在的，有什么事吗？”陈浮沉看他如此执着的份上，还是看看他有什么事。

安杰鹏，剑桥大学数学方向博士三年级，科研之路并没有因为进了名校而渐入佳境。

恰恰相反，三年快过去了，他的方向几乎没有进展，每天去图书馆划划水时间就过去了。

英国甚至欧洲的教授采取的大多都是放养式的教学，你有问题或者有新的思路随时都能去找他讨论，几乎不会压迫你要有结果。

这样的教学方式对有些人来说很好，很自由，可对自控力不足的人来说，就会导致进度缓慢，因此欧洲的数学博士八年毕业都属于正常情况。

也正是由于七八年毕业的大有人在，他对于博三了毕业论文还看不到曙光也不是很急其实还是挺急的。

数学到了博士阶段，并不是你急有用的，需要大量的阅读不断的思考以及足够的智商，当然最后一点是最重要的。

安杰鹏自认只有前面两点，只缺最后一点，因此进度在推进卡住推进卡住中无限循环。

他的英语足够出色，可文化差异却还是存在，他绝大多数的业余时间都混迹于国内的社交媒体上，‘装逼人士’最爱的知乎自然也不例外。

除夕他和在剑桥的中国留学生们一起吃了个饭之后，回到家中刷知乎时看到id为“浮沉”的答主大量答题。

顿时安杰鹏的兴趣被激发了起来，他把陈浮沉的回答都看了个遍，发现水平不错。

他作为数学话题下的优秀回答者，有意刁难一下，于是把他方向一个比较难的问题匿名发表，然后邀请浮沉回答。

“对于任意一个超越数x，以及任意一个n，都存在一个常数c0，都存在无穷多个degree小于或等于n的代数a，满足|x-a|…”

（尝试了很多遍，数学公式打不出来，只好用省略号代替）

陈浮沉第一眼看到这个问题，以为很简单，深入想之后花了了他很久时间，而且他发现如果要完整论证要写上百页的论文。

陈浮沉感觉有些不对劲，留了个心眼只写了一半的思路。

这个问题乍一看像是经典猜想，实际上diric定理在代数数框架下的自然推广，在n2的情况下没有得到证明，是一个很著名且悬疑很久的猜想猜想。

第二天醒酒之后的安杰鹏内省自己不该有这种争强好胜之心，出这种难题去故意刁难对方。

“酒精让人失去理智，可是除夕总得喝点酒麻醉自己，缓解不能和家人团聚的遗憾。”

安杰鹏打开手机想看一下对方有没有回答他的问题，虽然完全不指望浮沉能够证明这个猜想，可希望他能把这个问题的难点阐述清楚，证明是有水平的。

“你如果不回答装没看到，那真令人失望啊。”

虽然只是个一半的思路，可陈浮沉写了有三四千字之多，把对证明这个猜想有帮助的文献都标注出来了。

安杰鹏看着看着，还有些宿醉的大脑一下子就清醒起来，他意识到对方这个思路真的有戏。