74.数据分析(2/2)

二十世纪九十年代，伊凡·佐克曼发明了弹窗广告，从此弹窗广告一发不可收拾，臭名昭著，但是这也开启了互联网广告的新时代，而此时在咖啡馆里的江焕不知道，他正在写的这个软件，他也开启了一个新的互联网广告新时代：基于大数据分析下的广告精准投放。

后世，江焕成为了大数据时代的第一个掘金者，但是难免也有很多批评。

因为大数据的分析，与其在分析用户行为，不如说是在塑造用户行为，很简单的一个例子，在未来，一个少年郎，一不小心好奇发作，在淘宝上搜索女士内衣养养眼，再继续的一个接着一个的看下去，天啊，再往后的日子里，打开淘宝，将全部都是漂亮的女士内衣推送，而那么漂亮的女士内衣有总让少年人忍不住继续看，然后越看越多，这样很容易因为一个少年人的好奇，塑造少年人对女士内衣有变态爱好的行为。

再例如，一些新闻资讯网站，往往就是你越喜欢什么，大数据分析就越给你推动什么，例如开始的时候你只是对同性有好奇，看过一点，大数据的分析下，就全部给你推动同性的资讯，会完全的给你屏蔽掉对同性批判的文章，这样，就会造成一个错觉，世界是支持同xìng_ài情的，这样，就塑造了一个同性的恋爱者。

当然这是以后，而此时，认认真真码着代码的江焕，正在创造未来。

比想象中的简单一些，毕竟“爬虫”作为python语言的一种典型的运用示范，书中还是有很详细的介绍的，江焕的目标是围脖的推送数据分析。

“嗡嗡~”

笔记本电脑的散热器小风扇开始嗡嗡作响，但是新电脑的性能还是不错的，没有出现什么卡顿，一行行的代码输入黑色的对话框，抓取的数据，不断的填充着文件夹。

松了松手指头，江焕觉得倒是蛮有黑客的感觉了。

不过当然，江焕跟黑客还差得很远，江焕只是在围脖的服务器上抓取公开的信息，这也不是什么违法行为。

无数的文件夹，每一个文件夹都是一个个不知名用户在围脖上公开发布、转发、点赞、评论的文章资讯。

江焕根本就不知道一个个的文件夹后面代表着谁，他也不需要知道，他只需要根据这些数据拟合出一个合理的分析模型，分析每一个文件夹了行为就可以。

看着，文件夹里不断堆积的用户公开信息，江焕不禁开始疑问，有什么用啊？分析了用户行为有用？