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第19章 强大的学习能力(2/2)

统解释道。

何潘眼睛一亮。

谷歌的阿尔法狗前一段时间出尽了风头。

阿尔法狗利用他的强大的运算能力,达到的人工智能水平让人惊叹。

归根到底,人工智能就是算法、公式而已。

越高级的人工智能,算法也就越先进,需要的计算机的运算能力也更强大。

“那你能够自己学习数理化吗?”何潘问道。

“可以,也不可以。”系统说道。

“什么意思?”何潘问道。

“系统有一定的自主学习能力,但是,由于本系统的主题是球迷,除了系统必须的基础数据之外,其他的数据基本上都是被清空了的。所以,如果要系统对数理化知识进行学习,必须给出最基本的公式。至于概念、定理、公理等等东西,宿主给出的解释越详细,系统学会的可能性也就越大。”

停了一下系统又说道:“运算法则不需要,这是系统自带的。公式只需宿主读一遍系统即可记住,其它的规则也一样,只要录入系统,系统就可按照公式、法则自行推导运算。至于具体的习题,需要宿主把每一个公式所对应的典型例题给出来,录入系统。只要系统里面有同样类型例题,系统便可自行学习,遇到相同类型的习题,系统就会给出答案。”系统解释道。

“你就说我需要做什么吧,听不太懂。”何潘问道。

“就拿数学来说吧,你需要把要用到的公式从最基本的开始全部读一遍,录入系统,然后,每个公式、法则相应的例题类型,你再读一遍,录入系统,你给出的例题类型越多,越全,系统做出的可能性也就越大。”

“那如果是数学的压轴题,一道题涉及到很多个知识点呢?”

“那也没关系,再难的题,也都可以分解为一个个的小知识点。只要你做的这道题能分解开的知识点之前有过相应类型的例题,系统就可自行分解,再合成,给出过程和答案,把题做出来。”系统解释道。

何潘点了点头:“听起来还可以。”

“你最好从最基础的开始。这样到了后面那些更难的知识点,只要涉及到了前面的知识,你就只需要录入系统没有的部分,前面涉及到的部分就可自行跳过了。”系统又解释道。

“那岂不是有很多的事情要做?”何潘自言自语的说道:“不过想想,倒是还不错,毕竟一劳永逸,现在麻烦点,后面就省心了。”

具体怎么弄呢?

何潘想了一下,应该是先从数学开始,毕竟数学是所有理科知识的基础,数学知识是其他学科都需要用的。

网上相关知识都有,一搜一大把,但是去书店买相关的书应该更好,毕竟系统性更强。

何潘在网上搜了一下,找到了不少书,从小学到高中,有的是知识结构体系,有的是公式总结,有的是典型类题分类。

虽然书有点儿多,但是,根据系统说的,何潘并不需要全部都看完,后面的例题,只需要看题干和方程式就行了,具体的过程都在前面录入了系统的,不需要再看了。

何潘把书的名单写在纸上交给老妈,跟老妈说,这些书都要用,让她帮忙给买一下。

老妈接过纸看了一下,有点出乎意外。

但是,老妈更多的还是高兴,毕竟儿子知道主动学习了。不管他要的这些书是哪个年级的,都是好的。

回到卧室,何潘先把小学数学的知识点、习题类型在网上找了一遍,自己又总结了一下,然后一点一点的看了起来,一边看一边读。

反正也不能出去玩,还不如先学着。

以一个高中生的眼光来看,小学的内容很少,很简单,每个公式的例题类型也就那么几个。

认真学习的时间总是过得很快,一转眼,周六这一天就过去了。

(本章完)


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